그로스 해킹 - 양승화
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독후감
1장. 그로스 해킹이란?많은 시간과 노력을 투자해서 만든 제품이 알고 보니 아무도 원하지 않는 제품이라는 점을 뒤늦게 발견하는 것만큼 나쁜 일은 없다.'아이디어 - 개발 - 측정 - 개선'으로 이어지는 피드백 순환고리를 최대한 빨리 진행함녀서 작은 성공을 쌓아 서비스를 점진적으로 개선하는 것이 린 스타트업의 철학이다.서비스 출시는 끝이 아닌 시작에 가깝다.어떻게 하면 성장하는 서비스를 만들 수 있을까? 그로스 해킹은 이 질문의 답을 찾는 과정이라고 할 수 있다.그로스 해킹은 각 서비스의 사용 맥락이나 시장 상황을 반영해서 진행할 때만 의미가 있기 때문이다.우리가 그로스 해킹을 공부하려는 이유는 데이터에서 찾아낸 인사이트를 바탕으로 제품이나 서비스를 지속적으로 개선해 나가는 방법을 익히기 위해서다. 제품이..
면접바이블 2.0 - 이준희
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독후감
INTRO본질적으로 면접은 내 정보에 대한 사실 확인과 심층 점검이라고 봐야 한다.지원자는 이미 이력서, 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 등 서류를 통해 우리의 생각과 경험을 정리해서 제출했다.사실 이 단계에서부터 이미 면접은 시작된 것이다.포기하지만 않으면, 반드시 할 수 있다. 1. 광탈할 수밖에 없는 면접 준비 방법첫 번째 실수 : 면접을 '말 연습'으로 치부하는 것 → 더 중요한 것은 '내용'을 정리해야 한다'우리 회사가 지원자를 왜 뽑아야 하죠?' 이 질문에 답변하는 것이 면접이다. 두 번째 실수 : 서류전형과 면접전형을 분리해서 생각하는 것이다 → 면접을  준비할 때, 가장 먼저 해야 할 것은 내가 제출한 모든 서류를 꼼꼼히 읽어보는 것이다.내가 어떤 내용을 제출하는가에 따라 질문이 바뀐다..
왜 일하는가 - 이나모리 가즈오
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독후감
프롤로그'왜 그 일을 하는가? 그 일을 통해 당신은 무엇이 되길 꿈꾸는가? 끌려다녀서는 아무것도 제대로 할 수 없다. 일도, 그리고 인생도.' '세상에 태어나 단 한 번뿐인 귀한 삶을 사는데, 지금 당신은 정말로 가치 있는 삶을 살고 있는가?' 이 세상에 매끄럽고 순탄하기만 한 삶은 없다. 혹독한 운명을 이겨내고, 삶을 밝고 희망차게 만들어주는 놀라운 힘이 '일'에 숨어 있기 때문이다. 지금 자신이 하는 일에 더욱 적극적으로, 가능하다면 무아지경에 빠질 때까지 몰입해보라. 예상치 못한 위기가 닥쳐와도 당당히 맞서 부딪쳐보라. 그러면 분명 자신을 옭아매던 고난과 좌절을 극복할 수 있을 뿐만 아니라, 상상도 하지 못했던 새로운 미래를 맞이할 수 있을 것이다. 1장. 왜 일하는가일은 사람의 일생에서 가장 큰 ..
새빨간 거짓말, 통계 - 대럴 허프
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독후감
“새빨간 거짓말, 통계”는 “정부나 언론, 여론조사기관 등 다양한 기관들이 보여주는 통계 수치에 속아 이용당하지 않기 위해서 반드시 읽어야 하는 책이다. 꽤 오래 전에 출간돼 스테디셀러로 꾸준하게 사랑을 받아온 책이지만 21세기에도 조금도 시대에 뒤떨어진다는 생각이 들지 않으며, 오히려 꼭 들어맞는다는 생각을 갖게 한다”고 빌 게이츠는 이야기 한다.이렇게 빌게이츠가 추천한 도서로도 유명하고, 데이터리안의 추천도서로 선정되어 있길래 읽어본 책입니다. 1장. 언제나 의심스러운 여론조사(표본추출의 오류)과연, 해당 표본이 모집단을 완벽히 대표할 수 있을까? → NO 2장. 평균은 하나가 아니다평균의 모호함(산술평균, 중앙값, 최빈값)소득의 분포는 정규분포를 따르지 않음(보통 오른쪽으로 꼬리가 긴 분포)평균으로..
빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 - 카시와기 요시키
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독후감
강사님, 매니저님의 추천을 계기로 읽어보게 된 책입니다.처음에는 의무감으로 읽기 시작했는데, 어느 순간부터 데이터 분석은 이런 식으로 접근해야겠구나 + 실제 미니 프로젝트 때 책들에서 말한 포인트들을 잊지 않고 접목을 하려고 시도하여 조금 더 나은 결과물을 만들 수 있었던 것 같아 추천드리는 책입니다.데이터와 관련된 일을 시작하게 된 분들에게는 이 책이 많은 도움을 줄 수 있을 것 같습니다.​기억에 남는 구절※ [ ] 안의 코멘트들은 저의 개인 경험과 연관되어 작성한 글입니다​레벨3 = 목적 중심 : 나 자신이 알고 싶은 것(목적)에 따라 데이터를 수집하고 분석해서 그 결과를 검증하고 결론으로 연결하는 것임!​​데이터 활용에 실패하는 두 가지 원인풀고자 하는 문제가 명확하지 않다정의한 문제와 사용하는 데..